近日，阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州，没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券。通过闸机时扫这张电子入场券，进入店内之后就可以购物了，进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水，商用暂无时间表。
现在，似乎越来越多的生活场景都可以使用到人工智能技术。而这样的结果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都尽量用机器代替，比如无人驾驶，比如这两天刷屏的无人超市。
技术并不成熟
其实，无人超市的出现，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门，且手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr。去年下半年，日本经产省推出“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。今年5月，韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11 Signature”，开始测试使用生物技术的“刷手”支付。
相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店，去年年底，美国亚马逊推出了Amazon Go便利店，在技术上更为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说，亚马逊的无人便利店，通过感知人与货架之间的相对位置，和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。
这几天刷屏的杭州无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID（俗称电子标签）标签，这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也会用到类似的技术。可以说，这是一种相对成熟且廉价的解决方案。
不过，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。
当然，从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的Amazon Go，目前仅能应付人数小于20人的情况。
运营成本并不低
但随着技术的改进，这些细节上的问题，相信会得到逐步的解决。更为关键的问题在于，这种无人超市，是否会是线下零售的新方式或新趋势呢？
从商业角度上看，无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验，以及可以大规模复制、规模化的目标。比如，日本的无人便利店计划，就是因为日本的人力成本实在太高了。中国的零售行业，未来也势必面临同样的问题。
但从服务的角度来看，零售店的营收，是否只要考虑人力成本单一因素？恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例，做了一个成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整个营收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰，这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下，这样反而不划算了。
其实，无论是亚马逊的Amazon Go还是“淘咖啡”，想要真正做到无人，又不影响用户体验，那它所采用的技术、管理方面的成本，必然非常高。除非进行大规模的复制、使用，才有可能降低其成本。但问题在于，这样的无人店，对人流量、用户人群以及产品结构，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商业圈、住宅区等，否则可能很难达到预期的效果，这些都是无人超市的门槛。
线下消费在新技术的促进下，不断涌现出新的商业模式与商业场景，但这种无人超市，是否会成为新趋势，是否会代替传统的零售模式，则有待时间检验。不过，在这个智能时代，或许一切都充满了可能。
